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大数据与人工智能期中作业: MovieLens 1M 数据集处理与分析
matrix_factorization.py 负责利用矩阵分解方法对数据集进行处理与预测填补。
analyzer.py 负责结合预测填补后的用户-评分矩阵数据和原始数据进行初步分析。
dataset 内是 MovieLens 1M 数据集。
result 内是经过矩阵分解进行处理与预测填补的数据。
analysis_results 内是对以上数据进行初步分析的结果。
MovieLens 1M 数据集
MovieLens 1M 电影评分数据集包含了 6000 名用户对 4000 部电影的 100 万条评分。发布于2003年2月。
数据集处理与预测填补: 矩阵分解
数据初步分析
用户
- 年龄
- 性别
- 职业
- 地域分布（邮政编码）
电影
- 类别
- 上映年份
评分数据
- 评分分布情况
- ...
综合分析
- 基于用户年龄
- 基于用户性别
- 基于用户职业
- ...