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# 大数据与人工智能期中作业: MovieLens 1M 数据集处理与分析
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`matrix_factorization.py` 负责利用矩阵分解方法对数据集进行处理与预测填补。
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`analyzer.py` 负责结合预测填补后的用户-评分矩阵数据和原始数据进行初步分析。
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`dataset` 内是 MovieLens 1M 数据集。
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`result` 内是经过矩阵分解进行处理与预测填补的数据。
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`analysis_results` 内是对以上数据进行初步分析的结果。
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## MovieLens 1M 数据集
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MovieLens 1M 电影评分数据集包含了 6000 名用户对 4000 部电影的 100 万条评分。发布于2003年2月。
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[数据集链接](https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/)
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## 数据集处理与预测填补: 矩阵分解
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## 数据初步分析
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### 用户
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- 年龄
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- 性别
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- 职业
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- 地域分布（邮政编码）
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### 电影
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- 类别
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- 上映年份
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### 评分数据
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- 评分分布情况
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- ...
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### 综合分析
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- 基于用户年龄
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- 基于用户性别
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- 基于用户职业
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- ...
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